ExMetrix – startup, który danymi stoi

Przedstawiamy Wam historię firmy, która nie tylko imponuje swoimi osiągnięciami, lecz przy okazji zaprzecza też kilku kliszom, włączającym się nam automatycznie, gdy tylko pomyślimy „startup”. Okazuje się bowiem, że z własnym startupem można wystartować, będąc już doświadczonym przedsiębiorcą. I że wcale nie trzeba zajmować się modnymi bezprzewodowymi technologiami, aby zwrócić na siebie uwagę.

W neuronowych sieciach

Początki startupu zaczynają się tam, gdzie pewnie większość innych firm zapętliłaby się na dobre – w neuronowych sieciach. Przyszli założyciele ExMetrix, Ryszard i Zbigniew Łukoś dostrzegają możliwości, jakie tego rodzaju struktury dają w zakresie modelowania czy analiz finansowych. Swoje zainteresowanie przekuwają w fascynację, a tę z kolei – w wiedzę. Piszą coraz więcej eksperckich artykułów do coraz poważniejszych pism. Ich teksty już wkrótce można przeczytać w „Rzeczpospolitej”, giełdowym „Parkiecie” czy „Dzienniku Gazeta Prawna”. Łącznie, spod klawiatury Ryszarda i Zbigniewa wychodzi około stu artykułów poświęconych zastosowaniu prognozowania w oparciu o neuronowe sieci w różnych dziedzinach naszego życia.

Czujni na zachodzące wokół nich zmiany, bracia Łukosiowie zaczynają interesować się sztuczną inteligencją, coraz bardziej zaawansowanymi technologiami analitycznymi i rosnącym w moc obliczeniową sprzętu. To wszystko pozwala im na usprawnienie zarządzania optymalizacją danych. Ryszard i Zbigniew dostrzegali bowiem, że mimo rosnącej obecności sieci w naszym życiu oraz zwiększającej się dostępności wartościowych danych, to nie są one efektywnie wykorzystywane. W ich opinii, takie dane często były gromadzone przede wszystkim dlatego, że mogą być gromadzone – a nie dlatego, że ktoś ma pomysł na ich wykorzystanie. I że wie, jak to zrobić.

Najbardziej spektakularnym dowodem na znaczenie sieci neuronowych wykorzystujących dane i sztuczną inteligencję, jest triumf robota nad człowiekiem w azjatyckiej grze GO, charakteryzującej się wyraźnie większym stopniem komplikacji niż dobrze znane nam szachy.

W opinii wielu dowodzi to jednego: ludzie nie mają praktycznie szans w rywalizacji z AI.

ExMetrix wchodzi do gry

Wyposażeni w taką wiedzę, umiejętności oraz partnerów w postaci Konrada Pawlusa i Grzegorza Błażewicza, Ryszard i Zbigniew zakładają
w 2016 roku ExMetrix. Wszystkie elementy układanki były na właściwym miejscu: bracia Łukosiowie zapewnili know-how w postaci autorskich, innowacyjnych mechanizmów, podczas gdy Grzegorz Błażewicz i Konrad Pawlus wnieśli wiedzę biznesową oraz dofinansowanie.

Kwartet za cel stawia sobie uruchomienie analitycznej platformy, która będzie dostarczać wartościowe dane i prognozy z zakresu ekonomii, rynków, demografii oraz procesów społecznych. Panowie postanowili, że ich rozwiązanie będzie wspierać menadżerów, dyrektorów finansowych i specjalistów ds. analityki przy podejmowaniu proces w decyzyjnych.

Tym, co najbardziej stanowi o wartości ExMetrix jest wykorzystanie tylko jednej struktury do połączenia ze sobą baz danych i narzędzi do ich analizy. W ten sposób, co podkreśla Zbigniew Łukoś, prace analityczne trwają znacznie krócej i na etapie przygotowania danych generują wyraźnie mniej błędów. Takie rozwiązanie jest efektem wieloletniego doświadczenia założycieli startupu, którzy zawsze osobiście pracują nad tworzonymi mechanizmami.

Bazy w ruch

Kolejne dwa lata to czas, gdy w ExMetrix powstają narzędzia analityczne i bazy danych. Punktem wyjścia są technologie sztucznej inteligencji oraz big data, a punktem docelowym jest stworzenie takich baz, które obejmowałyby jak największe spektrum tematyczne. Pierwsze zbiory danych, liczące około jednego miliona szeregów czasowych, dotyczą przede wszystkim makroekonomii. Wraz z dodawaniem kolejnych źródeł danych liczba strumieni rozrasta się – po dwunastu miesiącach platforma potrafi analizować już 20 milionów strumieni danych między innymi
z takich obszarów jak gospodarka, procesy społeczne, meteorologia, zdrowie, zanieczyszczenia powietrza. Dziś analitycy ExMetrix przygotowują swoje prognozy, korzystając z – bagatela! – prawie 100 milionów szeregów czasowych. Korzystają przy tym ze stworzonych przez siebie narzędzi do efektywnej, szybkiej oraz wieloaspektowej analizy. Wraz z nowymi narzędziami pojawiają się kolejne metody analityczne, a także funkcje modelowania matematycznego.

Platforma start

W 2019 roku platforma made by ExMetrix jest już gotowa do odpalenia. Startup rozpoczyna pierwsze wdrożenia autorskiego rozwiązania. Jednocześnie, aplikuje do KPT ScaleUP, akceleratora Przemysłu 4.0. Potencjał we współpracy ze startupem dostrzega gigant Grupa Azoty. To właśnie u boku tej firmy zespół ExMetrix przez pół roku dopracowuje swoje rozwiązania. Poszerza także swoją ofertę, dołączając do niej gotowe modele prognozujące kluczowe czynniki, wpływające na prowadzony przez konkretne przedsiębiorstwo biznes. W efekcie, zespół ExMetrix opracowuje gotowe pakiety modeli, które prognozują ceny surowców, energii, CO2 bądź surowców energetycznych.

Efektem akceleracji z KPT ScaleUP jest także pomysł na interaktywne raporty analityczne on-line. Zawarte w nich prognozy czy analizy byłyby na bieżąco aktualizowane wraz z pojawianiem się świeżych informacji, odczytów bądź notowań.

Szczęśliwie dla ExMetrix, COVID-19 nie zatrzymuje rozwoju startupu. Wręcz przeciwnie – cieszącą się renomą spółka zostaje zaproszona przez Radę Rozwoju Narodowego i Główny Inspektorat Sanitarny do współpracy przy modelowaniu rozwoju pandemii koronawirusa w Polsce.

Jeśli chcecie dowiedzieć się więcej o startupie ExMetrix, odwiedźcie oficjalną stronę spółki lub jej media społecznościowe .